Cientista de dados: o que faz, quanto ganha e qual a formação

Tudo que realizamos em ambientes tecnológicos gera dados e é esse profissional que saberá utilizar o emaranhado de dados conhecido como Big Data e transformar é uma mina de ouro. No mesmo sentido, crescem também as ofertas de cursos na área, como o oferecido pela Estácio. O campo de trabalho como cientista de dados oferece diversas oportunidades para profissionais com formações em Engenharia, Ciências da Computação, Administração, Estatística, Economia e Física, entre outras áreas.

Eles têm o poder de transformar setores inteiros da economia, impulsionar a inovação e melhorar a qualidade de vida das pessoas. Com suas descobertas, é possível otimizar processos, criar produtos personalizados, prever tendências de mercado e até mesmo combater problemas sociais. O profissional dessa área é responsável por manejar grandes quantidades de dados, analisá-los de maneira estratégica https://www.portalagresteviolento.com.br/2024/01/23/curso-de-desenvolvimento-web-back-end-x-front-end-qual-escolher/ e transformá-los em insights valiosos para ajudar empresas a tomarem decisões mais assertivas de negócios. Na Ciência dos dados, a modelagem de banco de dados, evidentemente, cumpre um papel muito importante. Nesse sentido, a pessoa cientista de dados deve entender muito bem o padrão SQL e dominar as ferramentas que implementam seus conceitos em Python, como as bibliotecas SQlite e PostGreSQL.

Como trabalhar de home office para as empresas multinacionais

A depender do projeto que esteja atuando, o cientista de dados pode trabalhar com profissionais de diferentes áreas como comunicação, jurídica, recursos humanos, vendas, entre outras. Já faz alguns anos que a profissão de cientista de dados – ou data scientist, em inglês – aparece em listas de empregos em alta no Brasil e no mundo. Em pesquisa recente feita pelo LinkedIn, por exemplo, ela aparece entre os 25 cargos com demanda crescente no país para 2022. Segundo ele, as empresas passaram a usar dados de maneira estratégica e começaram a ter muito sucesso em suas ações comerciais, o que despertou o interesse pelo profissional. Além disso, temos hoje tecnologia mais avançada para armazenamentos e estamos recolhendo mais dados, com celulares, redes sociais e e-commerce”, diz o especialista. Os principais mecanismos de pesquisa na internet fazem o uso da ciência de dados em conjunto com o aprendizado de máquina para encontrar o resultado mais refinado em frações de segundos.

o que faz um cientista de dados

É aqui que o cientista vai observar se existem inconsistências, entradas duplicadas, erros no cadastro dos dados, entre outros possíveis problemas. A preparação dos dados, ou o processamento dos dados, é a fase seguinte à coleta. O trabalho de Data Science vai além da pura análise estatística de observação. Os dados permeiam as áreas de Data Science, Data Analytics e Big Data, mas cada uma delas têm suas especificidades e detalhes direcionados.

Onde os cientistas de dados podem atuar

Para quem está buscando saber como se tornar cientista de dados, é importante lembrar que é possível entrar na área sem ter todos esses conhecimentos completamente desenvolvidos. No entanto, eles serão essenciais ao longo da sua jornada como data scientist. Trabalhar com ciência de dados é também ter uma visão de negócios e saber utilizar curso de desenvolvimento web uma massa de conhecimento computacional e estatístico para solucionar problemas reais de pessoas reais no dia a dia concreto. Ou seja, o conteúdo pode parecer assustador, mas na verdade é algo muito próximo da realidade. Uma pessoa cientista de dados é, sobretudo, uma pessoa com o poder de gerar mudanças significativas em seu contexto.

  • A existência dos computadores e da internet demandou que as pessoas dependessem das máquinas, mas também que os dispositivos dependessem de pessoas.
  • O AutoAI simplifica a ciência de dados corporativo em qualquer ambiente de cloud.
  • Isso porque a Engenharia de Dados é responsável por preparar, coletar e organizar os dados.
  • Agora, as organizações ainda querem descobrir essas relações, porém desejam combiná-las com outras informações que não estão em seus grandes bancos de dados estruturados.
  • A área de Ciência de Dados é bastante dinâmica e está em constante evolução, por isso é fundamental que o profissional esteja sempre estudando e se atualizando.
  • Quando o setor de marketing relata que precisa melhorar a sua comunicação com o cliente, cabe ao cientista criar uma solução do zero.

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